如果做澳大利亚股票投资用户获客，第一步不是直接找“高收入人群”，而是先判断：哪些人本身就有投资习惯，哪些人只是收入高但并不关注股票。
澳大利亚长期有比较成熟的养老金和个人投资环境，很多职场人会接触股票、ETF、基金和退休资产配置。但真正适合做财经内容、投资工具、教育服务的人群，还是要继续按年龄、职业、收入和投资兴趣拆开。
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年轻职场人更容易接受线上投资工具
20多岁到30多岁的年轻职场人，通常更习惯使用手机App、线上券商、财经资讯和数字化工具。
如果做的是：
l 股票资讯
l ETF内容
l 投资学习
l 证券工具
l 财经App
l 市场分析服务
这类年轻用户会比较值得测试。
尤其是科技、互联网、金融、咨询等行业，本身对数字工具接受度更高，后续内容营销也更容易切进去。
30—45岁人群更适合看长期投资需求
到了30多岁以后，很多人开始同时考虑家庭、房产、退休和长期资产配置。
这类用户不一定天天交易，但更容易关注：
l 长期股票投资
l ETF
l 分红
l 退休资产
l 家庭财富规划
l 风险分散
如果产品不是偏短线，而是偏长期投资、财经教育或者资产管理内容，这一年龄段反而更值得重点看。
哪些职业更容易有投资兴趣
从获客角度，可以优先关注一些收入相对稳定、信息获取能力较强的职业人群。
比如：
l 金融从业者
l IT和软件人员
l 工程师
l 医疗专业人士
l 律师和咨询顾问
l 企业管理层
l 企业主
l 高收入专业人士
这些人不一定都是活跃投资者，但更容易具备持续投资和资产配置的基础。
真正筛选时，最好再叠加投资兴趣，不要只靠职业判断。
高收入不等于高投资兴趣
这一点很重要。
比如有两个悉尼职场用户。
A是高收入专业人士，但平时主要把钱放在房贷、储蓄和日常消费上，很少关注股市。
B收入中上，但长期关注澳股、美股、ETF和市场新闻，也经常看财经内容。
如果做股票资讯或者投资工具，B显然更值得优先开发。
所以真正有效的组合应该是：
收入 + 职业 + 投资兴趣 + 持续关注行为
而不是单独筛“高收入”。
股票用户还可以继续拆成不同方向
“投资用户”本身也很宽。
可以继续分成：
l 澳大利亚股票投资用户
l ETF兴趣用户
l 分红投资人群
l 科技股关注者
l 美股关注用户
l 长期资产配置用户
l 高频财经内容用户
不同产品应该找不同的人。
如果做长期理财内容，就没必要重点找短线交易兴趣用户；如果做市场资讯，则可以优先看高频关注财经内容的人。
城市也可以作为辅助条件
悉尼、墨尔本、布里斯班、珀斯这些城市的职业结构和收入水平不一样。
比如：
l 悉尼可以重点看金融、咨询、科技和企业管理层
l 墨尔本可以看金融、教育、科技和专业服务人群
l 珀斯可以关注矿业、能源和工程类高收入用户
l 布里斯班可以结合专业人士、房地产和本地投资人群
如果产品有明显城市属性，可以直接把城市加进筛选条件。
第一轮最好先做小范围测试
如果第一次做澳大利亚投资用户获客，不建议一开始就拿全国大名单。
可以先测试几组：
l 悉尼30—45岁投资兴趣用户
l 澳大利亚IT行业股票关注人群
l 高收入ETF兴趣用户
l 企业管理层长期投资用户
l 年轻科技股关注人群
分别看哪类用户更愿意阅读、咨询或继续沟通。
哪一组效果更好，再往类似人群扩。
数据海洋可以按投资兴趣继续细分
如果需要澳大利亚股票投资用户数据，可以通过数据海洋按年龄、城市、职业、收入层级和投资兴趣继续分类。
比如：
l 澳大利亚股票投资用户
l 悉尼ETF兴趣人群
l 澳大利亚高收入投资用户
l 科技行业股票关注用户
l 澳大利亚长期资产配置人群
如果已经有一批澳大利亚职场用户数据，也可以重新分类，把普通高收入人群和真实投资兴趣用户拆开。
做澳大利亚股票用户获客，真正该优先找的，不是“最有钱的人”，而是有稳定收入、长期关注投资，而且和产品方向匹配的人。
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