做法国电商邮件营销，最容易出现的一个问题就是：手里邮箱不少，但真正点进商品页、咨询、下单的人却很少。
原因往往不在邮件数量，而在人群太泛。法国消费者很多，但买美妆的人、买家居的人、买数码的人，本来就不是同一批人。如果只是拿一批普通法国消费者邮箱去发，覆盖面看起来很大，实际转化往往很难看。
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普通消费者邮箱能发，但很容易浪费
普通消费者邮箱最大的优势就是数量多。
但问题也很明显：你不知道这个人对什么感兴趣，也不知道他最近有没有购物需求。
比如卖护肤品，却把邮件发给大量只关注数码、汽车或者游戏的人；卖家居用品，却联系大量年轻学生用户。
邮箱可以正常收到，但产品和人根本对不上。
所以普通消费者邮箱更适合做非常宽泛的品牌曝光，不适合直接拿来做高转化邮件营销。
精准购物用户更容易看懂你为什么联系他
如果本身卖的是明确品类，最好直接围绕消费兴趣筛人。
比如：
做美妆，可以找护肤、美容、彩妆相关用户；
做服饰，可以找穿搭、时尚、鞋服消费人群；
做家居，可以看家庭生活、装修、家居用品相关用户；
做数码，可以优先看手机、电脑、电子产品兴趣人群。
这类用户不一定马上下单，但至少看到邮件时，产品和他的兴趣是对得上的。
邮件营销最怕“你在说你的，用户完全不关心”。
人群先匹配，后面的标题、优惠和产品推荐才有意义。
新客和老客不能用同一封邮件
法国电商做邮件推广时，新客和老客最好分开。
新客第一次收到邮件，更需要知道你卖什么、为什么值得关注、产品有什么特点。
老客则已经认识品牌，更适合推新品、复购、补货、会员优惠或者关联产品。
如果两类人全部混在一起，邮件很容易两边都不讨好。
新客觉得信息太熟，老客又觉得内容没有新东西。
所以即使都是法国电商消费者，也应该继续分层。
年龄只是标签，消费方向更重要
有些名单只按年龄筛，比如18—25岁、25—35岁。
这种方式可以用，但还不够。
两个同样30岁的法国消费者，一个长期买美妆，一个主要买汽车配件，消费方向完全不同。
所以年龄最好和兴趣一起看。
更实用的组合是：
年龄 + 品类兴趣；
地区 + 消费方向；
老客 + 购买记录；
新客 + 产品偏好。
筛得越贴近产品，邮件内容越容易写得具体。
别一开始就拿大名单跑
如果不知道哪类法国消费者对产品更感兴趣，可以先把人群拆成几组。
比如做女装，可以分别测试：
年轻时尚用户；
轻奢消费人群；
折扣敏感用户；
已有服饰兴趣用户。
每组先拿一小批。
看谁的打开、点击、咨询更好，再决定后面扩大哪一类。
这种测试比一开始发几万封更有用，因为你至少能知道问题到底在人群还是内容。
邮件里也要对应不同人群
筛完用户之后，邮件不能再全部一样。
美妆用户可以重点讲新品、肤质、使用场景；
服饰用户可以突出款式、搭配、季节；
数码用户更关注参数、功能和价格；
家居用户可能更关心实用性、空间和生活场景。
用户看到的内容越接近自己的兴趣，越容易继续点击。
所以精准人群和精准内容最好一起做。
数据海洋可以按消费方向准备法国用户
如果需要法国电商用户数据，可以通过数据海洋按照品类、地区和消费方向去做定制。
比如法国美妆消费用户、服饰兴趣用户、家居消费人群、数码兴趣客户，都可以分开准备，不需要全部混成“法国消费者”。
如果已经有一批法国邮箱，也可以先做分类，把不同兴趣和用户类型拆开，再分别测试。
第一次不确定哪类人群效果更好，可以先申请免费测试样本，小批量跑一轮，再根据实际反馈继续补相似数据。
电商邮件不是发给“法国人”，而是发给可能买这件商品的人
做法国电商推广，普通消费者邮箱当然能用，但真正想提高转化，还是要把用户继续往下分。
卖什么，就找更接近这个品类的人。
新客、老客分开，兴趣、年龄、地区也尽量拆开。
最后真正有价值的不是“法国邮箱有多少条”，而是里面有多少人看到这封邮件时，会觉得这件商品和自己有关。
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