在与巴西市场打交道的过程中，很多平台、券商、理财服务方都会遇到一个共同的挑战：账号很多，能转化的却很少。
你拿到了10万条看起来都“像”投资者的数据，实际却发现——
很多人根本没交易过
有些账号只是下载过App
更有大量用户一年都没登录一次
这个问题的本质是：没有识别路径，无法判断价值。
而识别“巴西真实可用投资者”的路径，并不是从注册数据开始，而是从行为链路和画像标签入手。下面就带你从零构建这条识别路径——从“拿到账号”到“精准触达”，你该如何判断每一个投资者的真实价值。
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一、第一步：判断账号是否真实存在、是否注册成功
很多所谓“证券用户数据”，仅提供的是电话号码或邮件地址。这种信息无法判断：
l 该账号是否绑定任何券商？
l 是否经过实名制认证？
l 是否下载过App但从未使用？
在数据海洋的成品数据中，第一层过滤标准是：
✅ 是否完成注册 + 实名认证
✅ 是否与主流券商有绑定关系（如XP、Clear、BTG等）
✅ 是否存在交易账户编号与交易权限状态
✅ 是否具备手机号+邮箱双认证行为
如果一条数据连这些都没有，基本可以直接视为“伪投资者”，不具备投放价值。
二、第二步：判断该账号是否活跃，是否有真实使用行为
哪怕账号是真实的，如果已经1年没登录、没交易，它依然不会有任何转化意义。判断活跃性的指标包括：
�� 登录轨迹：
l 最近30天内是否有登录记录
l 是否存在“定时登录”（如每周固定时间）
�� 操作痕迹：
l 是否查看过资产详情
l 是否浏览过理财产品、内容栏目
l 是否使用过模拟交易、投资工具等辅助功能
�� 行为频率评分（数据海洋标准）：
l 高频账户：周活跃 ≥ 3 次
l 中频账户：月活跃 ≥ 2 次
l 低频账户：1月内无操作行为
这一步筛完，数据池的数量可能会减少50%，但留下的每一条都是真正“能看能点能沟通”的用户。
三、第三步：识别行为特征，理解用户偏好与操作习惯
这是最容易被忽视，但对营销转化最关键的一步。行为特征包含：
✅ 资产配置行为：
l 是否持有股票/基金/ETF/国债等组合资产
l 是否近期有增减持动作
l 是否定期调整仓位或自动定投
✅ 内容响应习惯：
l 是否点击App内推送内容
l 是否加入理财社群、财经频道（如Telegram）
l 是否参加过投教活动或填写过调查问卷
✅ 操作工具使用频率：
l 是否使用止盈止损
l 是否开通过资产组合分析工具
l 是否绑定了资产提醒/净值通知等功能
通过这些特征可以判断：
这个用户更适合工具型服务，还是内容型服务；是属于高活跃操盘型，还是稳健配置型投资者。
四、第四步：建立初级画像，判断转化路径可能性
当你对用户的行为有了判断，下一步是构建画像。数据海洋可根据以下维度进行标签化输出：
l 年龄段（推算自设备行为+平台使用周期）
l 性别预测（基于行为模型+内容偏好）
l 投资偏好（高波/低波、主动/被动等）
l 地域归属（城市/州）
l 平台使用习惯（偏移动端还是PC端）
为什么画像重要？
因为你不能用一条广告打所有人。年轻人关注收益曲线，中年人关心税收合规，退休用户只想稳定分红。
只有做分层，才能做到投放有效。
五、第五步：按需求构建使用池，准备测试与导入
数据筛完了、画像也有了，最后一步是“怎么用”：
你可以将高频交易者导入广告平台 → 测试理财功能转化
将分红偏好者导入CRM → 推送养老金产品或内容
将中频账户导入社群运营系统 → 做投教活动激活计划
将教育类内容浏览频繁用户 → 用于投放课程或订阅服务
数据海洋可按需提供：
l 标签打包后的用户池（成品交付）
l 行为分组+兴趣偏好匹配（供投放系统使用）
l 三层结构输出（高/中/低）+推荐应用建议
l CRM导入格式支持 / 广告定向ID转化
六、结语：识别路径决定投放成败，数据决定起点是否正确
在巴西证券市场，如果你不做识别，拿着手机号就跑投放，那就等于盲开战场；如果你做对了识别，从行为、活跃、画像一步步做起，那你每一步投放都有迹可循，每一次沟通都有回应。
数据海洋，为你提供“可用、可筛、可转化”的证券投资人数据，帮助你从识别开始赢下每一轮投放。
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