很多出海项目在进入约旦市场时,都会将telegram作为重要的推广渠道。这一点并不难理解:在约旦,telegram不仅用户活跃度高,群组生态也非常丰富,是社交类App进行引流、冷启动和裂变的首选工具。但当团队开始执行拉新计划时,往往会卡在第一步:用户从哪里来?怎么加人?有没有成品数据可以直接使用?这篇文章将围绕这一问题展开,解答如何高效使用数据海洋提供的telegram成品数据,快速助力社交应用拉新落地。
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社交类App在约旦拉新的常见难题
初期运营阶段,团队往往会遇到以下情况:
✅ 没有人群基础,社群冷清,互动氛围起不来
✅ 自建采集脚本成本高、出错多,常常采到无效号码
✅ 买来的“数据包”不标注是否为telegram用户,更没有性别或活跃状态
✅ 推广信息投放后无人响应,怀疑用户真实度
✅ 平台封号风险高,因数据重复、质量差导致触发平台风控
这些问题的根源在于:没有一份可靠的、结构完整的、可立即使用的telegram成品数据。
telegram用户是否具备转化潜力
在中东市场尤其是约旦,telegram有如下特点:
✅ 是用户首选的通讯与社群工具之一
✅ 群组多、频道活跃、内容传播快,适合做社群冷启动
✅ 用户普遍具备一定数字素养,愿意尝试新App
✅ 男性用户比例高,适配社交、游戏、金融、教育等多个领域
✅ 运营者/群主在telegram内活跃,具备KOL带动潜力
所以,如果你能获取一份“已注册telegram+活跃+细分标签”的成品数据,就等于拥有了一批可以直接转化的潜在用户。
数据海洋提供的telegram成品数据结构
数据海洋专门为出海团队提供约旦telegram用户的成品数据,具备以下特点:
✅ 手机号均为约旦本地号段(+962),通过实名制过滤
✅ 已注册telegram并具备使用行为记录
✅ 可筛选男性/女性用户,标注清晰
✅ 提供是否加入群组、是否设置用户名等行为标签
✅ 附带活跃状态,如最近7天/30天内是否使用过telegram
✅ 可附加地理位置(城市、省份)、年龄段、是否多平台活跃(如Facebook/WhatsApp绑定)
所有数据格式统一,支持直接导出为CSV、Excel格式,适配主流导入工具和运营系统。
成品数据是否支持批量分发与社群使用
答案是:可以直接使用,支持高效对接各类运营动作。
✅ 批量导入到加粉工具,实现telegram好友自动添加
✅ 按行为标签分批推送不同话术,提高私信回复率
✅ 导入社群工具,自动批量拉群,搭建冷启动社群结构
✅ 结合CRM系统设置自动打标签,实现用户分层运营
✅ 与AI客服脚本连接,定向沟通不同用户群体,提高转化效率
数据海洋提供的每一条telegram用户数据都已预处理,无需再做繁琐的清洗、打标、去重操作,真正做到“拿来即用”。
怎么获取这些用户数据,有无免费样本下载
你可以通过以下方式免费获取部分数据样本用于测试:
✅ 联系数据海洋客服,说明你的用户画像需求,例如“25-40岁、男性、已注册telegram、近30天活跃”
✅ 获取CSV/Excel格式的样本数据文件,包含若干条可验证信息
✅ 导入你现有的营销系统进行测试,看加粉效率、私信回复率、群活跃度等指标表现
✅ 若测试效果理想,可按需求采购完整数据包,支持1万条起订或定制字段组合
这种“先试用、再购买”的方式,大大降低试错成本,是目前许多出海社交项目首选的数据获取路径。
是否支持小规模试用+按需购买
数据海洋非常清楚:并不是所有团队一开始都能确定最终用户模型,因此支持:
✅ 小规模批量试用(如3000条、5000条为单元)
✅ 按国家、性别、活跃度定制导出条件
✅ 只需说明使用场景与目标群体,客服即可推荐对应数据结构
✅ 测试后再按使用情况灵活采购,按结果付费更安心
你不需要一次性投入大量预算,而是可以用最小的数据成本试出一个确定的运营模型。
使用建议:样本先测,数据逐步接入系统
为了提高使用效率,我们建议的流程如下:
✅ 第一步:拿到样本,验证是否真实注册telegram,测试加粉/建群效果
✅ 第二步:设定你要的标签标准,如“男性+加群活跃+近7天使用”
✅ 第三步:向数据海洋申请定向数据导出,数量自定
✅ 第四步:分批导入系统测试,比如一个5000人包、一个1万人的定向投放组
✅ 第五步:根据实际数据表现,动态调整拉新策略与后续转化模型
这种“先过滤、后导入、再转化”的模式,能有效提升社交类App的冷启动效率与成本控制能力。
不确定目标人群?那就从telegram成品数据开始试水
如果你现在正在规划社交产品在约旦落地,且尚未决定用户模型,那么最简单的方法,就是从一份可靠的telegram成品数据开始试水。用最少的时间,最清晰的字段,快速验证转化路径。
数据海洋不仅提供完整的用户数据结构,还提供样本试用、标签定制和使用指导。你不需要再去搭建采集系统、去花时间筛号,直接从现成数据中提取“对的人”。
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